ناقش معهد المعلوماتية للدراسات العليا في جامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات رسالة الماجستير المقدمة من طالبة الدراسات العليا في تخصص علوم الحاسوب (حنان بدري سلمان)، والتي حملت عنوان:
“نموذج التعلم العميق لتحديد مرض الفطريات السوداء استنادًا إلى تحسين سرب السالب”

وهدفت الرسالة إلى اقتراح إطار عمل تشخيصي قائم على تقنيات التعلم العميق للكشف المبكر عن عدوى الفطر الأسود، بالاعتماد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، مع تعزيز كفاءة النموذج عبر توظيف خوارزميات التحسين القائمة على الاستدلال الفوقي، وبالأخص خوارزمية تحسين سرب السالب.

وتأتي أهمية الدراسة في ظل الطبيعة العدوانية لداء الفطريات المخاطية وارتفاع معدلات الوفيات المرتبطة به، لا سيما مع التأخر في التشخيص، الأمر الذي يستدعي تطوير أنظمة كشف دقيقة وآلية تسهم في تسريع عملية التشخيص ورفع كفاءة الرعاية الصحية.

وبعد مناقشة مستفيضة من قبل رئيس وأعضاء لجنة المناقشة، مُنحت الطالبة درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب بتقدير (جيد جداً)