ناقش معهد المعلوماتية للدراسات العليا في جامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات أطروحة الدكتوراه المقدمة من الطالب أحمد ياسين محمد، ضمن تخصص علوم الحاسوب، والموسومة:
“نظام مراقبة داخلية لكشف السلوكيات المشبوهة والخطيرة باستخدام التعلم الآلي” Indoor Surveillance System for Suspicious and Dangerous Behaviors Detection Using Machine Learning
وهدفت الأطروحة إلى تطوير نظام ذكي للمراقبة الداخلية قادر على تحسين دقة وكفاءة اكتشاف السلوكيات المشبوهة والخطيرة، من خلال توظيف تقنيات التعلم الآلي ومعالجة التحديات التي تواجه أنظمة المراقبة الحديثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وفي مقدمتها النسيان الكارثي، وضعف القدرة على التكيف مع المتغيرات، والعجز عن بناء سرديات سياقية قابلة للتفسير.
وقدمت الأطروحة إطاراً عملياً سحابياً هجيناً وموزعاً، صُمم ليعمل كنظام عصبي رقمي هرمي، بما يسهم في تعزيز أداء أنظمة الكشف، ورفع كفاءتها في تحليل السلوكيات والاستجابة لها بدقة وموثوقية أعلى.
وفي نهاية مناقشة الاطروحة من قبل رئيس واعضاء المناقشة، مُنح الطالب درجة الدكتوراه في تخصص علوم الحاسوب بتقدير (جيد جداً).
