ناقش معهد المعلوماتية للدراسات العليا في جامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات رسالة الماجستير المقدمة من الطالبة نور صباح حسن في تخصص علوم الحاسوب، والموسومة:
“تصنيف الصور الطبية لمراكز الرعاية الصحية المتعددة باستخدام التعلم الموحد”
هدفت الرسالة إلى دراسة وتقييم كفاءة تقنيات التعلم الموحد في تصنيف الصور الطبية ضمن بيئات الرعاية الصحية متعددة المراكز، من خلال إجراء مقارنة بين إطارين معماريين رئيسيين هما التعلم الموحد المركزي (CFL) والتعلم الموحد اللامركزي (DFL). كما تناولت الدراسة تحليل أداء هذه النماذج من حيث الدقة وسرعة التقارب والاستقرار وقابلية التعميم، بالاعتماد على مجموعة بيانات عراقية خاصة بأمراض المرارة.
واعتمدت الباحثة أسلوبي التقسيم (IID) و(Non-IID) لمحاكاة مستويات التجانس والاختلاف الإحصائي بين ثلاثة وستة مراكز طبية متعاونة، بما يسهم في تعزيز كفاءة النماذج الذكية مع الحفاظ على خصوصية البيانات الطبية.
وفي ختام المناقشة مُنحت الطالبة درجة الماجستير بتقدير (جيد جداً عالٍ)، بعد إشادة اللجنة العلمية بأهمية النتائج التي توصلت إليها الدراسة وإسهامها في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي.
