ناقش قسم الأنظمة الطبية الذكية في كلية المعلوماتية الطبية الحيوية مشاريع تخرج طلبة المرحلة الرابعة، بإشراف التدريسية م.م زينب مصطفى، مدرسة مادة Medical Data Mining، حيث قدّم الطلبة مجموعة من المشاريع التطبيقية التي عالجت موضوعات طبية ذات أهمية بالغة.
وتناولت المشاريع استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات والذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأمراض المزمنة وتحليل المخاطر الصحية، بما ينسجم مع الاحتياجات الفعلية للقطاع الصحي ويساهم في مواكبة آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.
وشملت المشاريع مجالات متعددة، من بينها التنبؤ بمرض السكري وأمراض القلب، وتصنيف مراحل ارتفاع ضغط الدم، وتحليل مخاطر السمنة، والكشف عن فقر الدم بالاعتماد على بيانات الفحوصات المختبرية، فضلاً عن تشخيص سرطان الثدي، وتحليل الترافق المرضي بين داء السكري وارتفاع ضغط الدم.
وتضمنت عناوين المشاريع ما يأتي:
• Diabetes Risk Prediction
• Hypertension Stage Classification
• Obesity Risk Analysis
• Heart Disease Prediction
• Anemia Detection Using Laboratory Test Data
• Breast Cancer Diagnosis
• Comorbidity Analysis of Diabetes and Hypertension
ويعكس هذا الإنجاز المستوى الذي يتمتع به الطلبة، وقدرتهم على توظيف المعارف النظرية في تطبيقات طبية عملية تخدم الواقع الصحي، وحرص الكلية على دعم المشاريع التطبيقية وتعزيز دور الأنظمة الطبية الذكية في خدمة القطاع الصحي.
