نوقشت في معهد المعلوماتية للدراسات العليا بجامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات أطروحة الدكتوراه المقدمة من الطالبة زينب محمد جميل في تخصص علوم الحاسوب، والتي تناولت توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في الكشف عن سرطان الرئة.
وجاءت الأطروحة بعنوان
“نهج التعلم العميق المستمر للكشف عن سرطان الرئة”
“A Proposed Continuous Deep Learning Approach for Lung Cancer Detection”
وهدفت الأطروحة إلى تطوير إطار عمل يعتمد على تقنيات التعلم العميق المستمر للكشف عن سرطان الرئة باستخدام الصور النسيجية، مع التركيز على معالجة التحديات المتعلقة بتغير البيانات وقابلية التوسع في تطبيقات التصوير الطبي.
واعتمدت الدراسة على بنية الشبكات العصبية العميقة ResNet50 لاستخراج الخصائص والميزات الدقيقة، بما يسهم في تحقيق أداء تصنيفي عالٍ ودقة متقدمة في الكشف عن الإصابات المرضية.
وبعد المناقشة العلمية المستفيضة من قبل رئيس وأعضاء لجنة المناقشة، مُنحت الطالبة درجة الدكتوراه بتقدير (امتياز).
